多家券商“崩”上热搜，服务器访问量过大如何解决？
10月8日，国庆长假后首个交易日A股三大股指开盘集体暴涨。其中，沪指涨10.13%报3674.4点，深成指涨12.67%报11864.11点，创指涨18.44%报2576.22点。近千只股票竞价涨停，超百只宽基ETF涨停。https://inews.gtimg.com/om_bt/O_cd5Lz56WXcEvTjwbzP4zSFdqdaxM19Bkmu0eUxqDN9EAA/641
A股“人声鼎沸”之下，不少投资者反映，券商App再度出现宕机。有在中信证券、平安证券、招商证券等券商开户的用户反映，交易和行情展示出现卡顿。另有多位不同券商用户反映，银证转账功能卡顿无法操作，钱无法转进和转出。
有券商IT人士表示，这主要是由于交易量骤增，且新开户数量增幅明显导致。部分券商会采取应急措施进行流量的控制，确保交易能正常进行。
一般情况下，服务器出现宕机、卡顿的原因有硬件故障、软件故障、网络问题、安全问题、资源过载等。考虑到A股火爆，过多的网络流量与访问请求是导致券商App宕机的主要原因。那么，如何做？
我们知道，高并发是现代互联网应用中必须面对的一个问题，因为随着用户量和数据量的不断增加，系统的并发访问量也会不断增加。如果系统无法处理高并发的访问，就会导致系统性能下降、响应时间延迟，甚至导致系统崩溃。
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在这种情况下，我们首先需要考虑系统的架构，是否能够支持高并发访问，通常采用分布式架构，通过增加服务器数量来实现水平扩展，提升系统的处理能力。
同时，需要考虑系统的性能优化，包括数据库的优化、缓存的使用、代码的优化等。优化数据库的结构、增加索引、优化SQL语句等方式可以减少数据库的访问时间；使用缓存可以减少数据库的访问量，提高系统的响应速度；代码的优化可以提高代码的执行效率，从而提高系统的性能。
此外，还需要考虑系统的容错能力和负载均衡能力。通过增加服务器的数量，将请求分配到不同的服务器上，可以避免单点故障，提高系统的可用性；使用负载均衡算法可以均衡各个服务器的负载，从而避免某些服务器的负载过高。
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以负载均衡为例，企业可以建立很多服务器，组成一个服务器集群。当用户访问网站时，先访问一个中间服务器，再让中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器，然后将该访问请求引入该服务器。
如此，用户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡，分担了服务器压力避免了服务器崩溃的情况。
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