至顶网 发表于 2024-9-27 18:45:03

市场预测:到2032年AI服务器市场规模将突破1800亿美金

随着各行各业越来越多地采用AI,AI服务器市场正在经历快速增长,Fundamental Business Insights & Consulting预测,到2032年该市场规模将达到约1830亿美金。
该研究公司称,预计从2024年到2032年,全球AI服务器市场的复合年增长率(CAGR)将达到约18.5%。
AI服务器市场的增长是由IT、电信、医疗和制造业等行业越来越多地采用AI推动的,这些行业依赖AI实现自动化、预测分析和决策。
在IT和电信等需要高级数据处理能力的行业,这一激增趋势尤为强劲。同时,AI硬件的进步,尤其是2023年占据56%市场份额的GPU,正在实现更快的处理速度和更高效的AI模型训练。
此外,对AI研发的持续投资,正在推动AI模型和应用的创新,进一步增加了对高性能AI服务器处理复杂工作负载的需求。
AI服务器市场增长动力
全球AI服务器市场的主要增长动力包括:

[*]AI的采用率提高:随着IT、电信、医疗和制造业等行业采用AI进行自动化、预测分析和决策,对AI服务器基础设施的需求正在激增。这种增长是由IT和电信等行业推动的,因为这些行业需要先进的数据处理和管理功能,这占到了AI服务器投资中很大的一部分。


[*]AI硬件的进步:对GPU等专用硬件的需求(2023年占据了56%的市场份额)是一个主要驱动因素。GPU为深度学习和神经网络等AI工作负载提供了显著的性能优势,从而实现了更快的处理和模型训练。


[*]AI研究与开发:对AI研发的持续投资(包括学术机构和行业计划)正在推动AI模型和应用的创新,这增加了对能够处理复杂AI工作负载的高性能服务器的需求。
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Nvidia将交付配备了L40S GPU和BlueField DPU的AI就绪型服务器
AI服务器市场的十大趋势
以下是当前影响AI服务器市场的十大趋势:
[*]边缘AI解决方案:边缘AI的趋势涉及在源头(例如传感器或物联网设备)处理数据,这正在给AI服务器市场带来改变。边缘AI通过最大限度地减少对中央处理的需求来降低延迟、带宽使用和隐私风险。

[*]AI训练型服务器的增长:由于AI模型(尤其是在机器学习方面)的复杂性不断增加,AI训练型服务器变得越来越突出。这些服务器占据了市场主导地位以及相当大的收入份额,随着AI应用的发展,其重要性也将继续增长。

[*]云和混合部署:基于云的AI服务器因其可扩展性和成本效益而越来越受欢迎。然而,随着企业致力于灵活地管理他们的AI工作负载,结合本地功能和云功能的混合模型也在增长。

[*]AI优化架构:人们越来越重视专门针对AI工作负载设计优化选的服务器架构。这其中包括定制的AI芯片和加速器,可以提供比通用硬件更高的性能和效率。企业也正在投资开发专门针对AI任务的专用处理器,例如张量处理单元(TPU)。

[*]可持续性和能源效率:随着AI服务器部署的增加,人们越来越关注如何使这些系统更节能、更环保。冷却技术、节能硬件和可持续数据中心实践方面的创新,正在成为企业减少碳足迹的关键考虑因素。

[*]AI即服务(AIaaS):AI即服务模式的兴起,正在改变企业访问和使用AI技术的方式。企业无需投资和维护自己的AI基础设施,而是可以利用AWS、Google Cloud和微软Azure等厂商提供的基于云的AI服务。这一趋势正在推动基于云的AI服务器解决方案实现增长。

[*]增强的安全措施:随着AI服务器要处理越来越敏感和关键的数据,人们也越来越多地关注实施强大的安全措施。这其中包括高级加密、安全访问控制和威胁检测系统,以防范网络威胁并确保数据完整性。

[*]更加注重互操作性:随着AI技术和平台的多样化,不同系统和工具之间对互操作性的需求也在日益增长。AI服务器解决方案越来越多地被设计为支持与各种AI框架、数据源和应用能够无缝集成。

[*]5G集成:5G网络的部署通过实现更快的数据传输和更低的延迟推动了AI服务器技术的进步。这种集成对于需要实时处理的应用来说尤其重要,例如自动驾驶汽车和智慧城市计划等。

[*]混合AI模型:混合AI模型的开发和部署正在被人们关注,这种模型结合了多种类型的AI技术,例如将深度学习与符号AI相结合。这些模型旨在利用不同方法的优点,来提高复杂场景下的性能和适应性。
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